Ispezioni manuali lente
Ore spese a scorrere fotografie e filmati, con risultati che cambiano da un operatore all’altro.
COMPUTER VISION · SVILUPPO SU MISURA
Computer Vision che vede quello che sfugge all’occhio umano.
Controllare a occhio migliaia di foto o ore di video è lento, costoso e soggetto a errori: dopo la centesima immagine l’attenzione cala e i difetti passano. Addestro modelli che rilevano oggetti, difetti, persone e targhe in automatico, su immagini e video reali, e li integro negli strumenti che usi già.
- 99%
- accuratezza nell’anti-spoofing facciale
- >95%
- precisione sui difetti delle facciate
YOLO · OpenCV · PyTorch
IL PROBLEMA
Ti suona familiare?
Sono le situazioni da cui partono quasi tutti i progetti di Computer Vision. Ognuna ha un costo, in ore e in errori.
Difetti scoperti troppo tardi
Anomalie che arrivano al cliente o al cantiere perché nessuno ha avuto il tempo di controllare tutto.
Telecamere che non producono dati
Video registrati tutto il giorno senza conteggi, statistiche o allarmi utilizzabili.
LA SOLUZIONE
Cosa possiamo
sviluppare insieme.
Computer Vision Engineering per analizzare immagini e video: riconoscimento di oggetti, rilevamento di difetti e organizzazione delle informazioni visive.
Come Computer Vision Engineer, progetto soluzioni partendo dalle immagini disponibili e dalle condizioni in cui il sistema verrà utilizzato. Definiamo cosa rilevare, come preparare i dati e quali risultati misurare.
Il lavoro può comprendere annotazione del dataset, adattamento di modelli esistenti, addestramento e integrazione in applicazioni o API. La revisione dei casi ambigui e la verifica sui dati reali fanno parte del progetto.
Rilevamento e classificazione
Oggetti, difetti, aree di interesse ed eventi in immagini e video.
Elaborazione delle immagini
Correzione prospettica, preelaborazione e preparazione dei contenuti.
Integrazione e utilizzo
Applicazioni desktop, pipeline batch e servizi da collegare ai tuoi strumenti.
13 SERVIZI DA APPROFONDIRE
Tutte le specializzazioni.
La Computer Vision comprende attività diverse: riconoscere un oggetto, seguirne il movimento, leggere una targa o ricostruire una geometria richiede dati e verifiche specifici. Qui trovi tutti i servizi disponibili: ogni scheda spiega il problema affrontato e conduce alla pagina con applicazioni, flusso di lavoro e requisiti.
Rilevamento oggetti con YOLO
Sviluppo sistemi di object detection che individuano e localizzano gli oggetti importanti per il tuo lavoro. Dalle fotografie a uno stream video, trasformo le rilevazioni in informazioni utilizzabili da un’applicazione, un operatore o un processo aziendale.
- Dataset e annotazioni coerenti
- Addestramento e adattamento del modello
Analisi video e tracciamento
Trasformo i video in sequenze di informazioni: quali oggetti si muovono, dove passano e quali eventi si verificano. Sviluppo tracking e logiche temporali per rendere le riprese consultabili e collegabili ai tuoi strumenti.
- Rilevamento e associazione temporale
- Regole su zone, linee ed eventi
Difetti e controllo qualità
Sviluppo strumenti di ispezione visiva per individuare difetti e anomalie nelle immagini di prodotti, componenti e superfici. Il sistema viene costruito intorno a criteri di conformità chiari e a prove sui dati del processo reale.
- Classificazione e localizzazione dei difetti
- Analisi delle anomalie
Ispezioni degli edifici
Sviluppo software per analizzare raccolte fotografiche di edifici, individuare anomalie visibili e organizzare la documentazione di ispezione. L’AI aiuta il professionista a rivedere le immagini e a preparare report coerenti.
- Analisi di fotografie e raccolte
- Annotazioni da verificare e correggere
Misurazione delle planimetrie
Trasformo planimetrie in immagini o PDF in elementi riconoscibili e dati strutturati. Sviluppo strumenti per individuare pareti, ambienti e aperture e ricavare misure quando sono disponibili scala, quote o riferimenti attendibili.
- Riconoscimento degli elementi del disegno
- Ricostruzione e misurazione delle geometrie
Videosorveglianza AI per negozi e supermercati
Sviluppo moduli di analisi video per trasformare le riprese di negozi e supermercati in informazioni operative. Affluenza, code, percorsi e permanenza possono diventare indicatori consultabili, con regole definite per il tuo punto vendita.
- Affluenza e movimento negli spazi
- Code e tempi nelle aree
Conteggio persone e analisi della folla
Sviluppo sistemi per contare persone e analizzare l’affollamento da immagini e video. Scelgo l’approccio in base alla scena: conteggi ai varchi, presenze nelle aree o stima della densità in folle dove i singoli soggetti sono difficili da distinguere.
- Ingressi, uscite e passaggi direzionali
- Presenze e soglie nelle aree
Analisi video di partite di calcio
Sviluppo strumenti per analizzare video di calcio amatoriale e professionale, trasformando le riprese in tracce, eventi e materiali per lo staff. Il progetto viene adattato alle telecamere disponibili e alle informazioni che vuoi ricavare dalla partita.
- Rilevamento e tracking in partita
- Posizioni e analisi dello spazio
Lettura e riconoscimento targhe (ANPR)
Sviluppo pipeline ANPR per localizzare e leggere targhe da fotografie, registrazioni e flussi video. Collego rilevamento, OCR e controlli alla registrazione di passaggi o alle integrazioni richieste dal tuo software.
- Localizzazione e preparazione della targa
- OCR e controlli sui caratteri
Sviluppo di pipeline Computer Vision
Collego dati, modelli e applicazioni in una pipeline di Computer Vision utilizzabile. Il servizio comprende i passaggi necessari per portare l’analisi delle immagini dal prototipo a un flusso software verificabile, con input e output ben definiti.
- Acquisizione ed elaborazione degli input
- Inferenza e ottimizzazione
Visione robotica, tracking ottico e controllo del movimento
Sviluppo il software che collega ciò che una camera osserva al movimento di un dispositivo. Il servizio comprende rilevamento e tracking di target visivi o luminosi, stima dell’errore e integrazione con il controllo di puntamento o movimento previsto dal progetto.
- Rilevamento di target e segnali luminosi
- Tracking e stima del movimento
Anti-spoofing facciale e liveness detection
Sviluppo e integro moduli che valutano se un’acquisizione facciale presenta segnali compatibili con una persona reale o con un tentativo di falsificazione. Il servizio comprende dati, modello, soglie e comportamento del flusso di verifica.
- Preparazione e valutazione dei dati
- Modelli e integrazioni anti-spoofing
Riconoscimento facciale e reidentificazione
Sviluppo moduli per confrontare volti con riferimenti registrati e riconoscere il ritorno di una persona nel flusso previsto. Distinguo verifica facciale, ricerca in un archivio e reidentificazione visiva, così l’output corrisponde alla domanda che il sistema deve risolvere.
- Acquisizione e registrazione dei riferimenti
- Confronto e ricerca per similarità
CAMPI DI APPLICAZIONE
Dal tuo contesto
alla soluzione.
Obiettivi, dati e strumenti cambiano da un progetto all’altro. Il lavoro parte dal processo che vuoi migliorare e viene adattato alle condizioni in cui la soluzione sarà utilizzata.
Telecamere, negozi e sport
Da video registrati o stream in diretta ricavo rilevazioni, traiettorie, conteggi ed eventi. Nel retail il risultato può alimentare una dashboard o una segnalazione; nel calcio può diventare una base per statistiche e revisione delle azioni. Zone, tempi e significato degli eventi vengono definiti sul caso concreto.
Industria, edifici e disegni tecnici
Analizzo immagini di prodotti, facciate e documenti grafici per localizzare anomalie o riconoscere elementi geometrici. Posso affiancare strumenti di revisione, report e conversioni strutturate, mantenendo il collegamento con il file originale e con i riferimenti metrici disponibili.
Robotica e modelli sui dispositivi
Sviluppo componenti visive da integrare in software di controllo, applicazioni mobili o sistemi locali. La scelta del modello considera hardware, latenza e memoria. Per il movimento dei robot, il modulo visivo viene coordinato con chi segue elettronica, motori e logiche di controllo.
LA CONSEGNA
Cosa comprende
il lavoro.
La consegna collega il modello al modo in cui verrà utilizzato: analisi di una cartella di immagini, elaborazione video, API, applicazione o integrazione in un dispositivo. Componenti e ambiente di esecuzione vengono concordati prima dello sviluppo.
Da cosa partiamo
Per iniziare sono utili immagini o video rappresentativi, esempi di ciò che vuoi riconoscere e indicazioni sull’hardware. Conta anche vedere i casi difficili: scarsa luce, occlusioni, sfocature e variazioni di inquadratura.
- Codice della pipeline e configurazioni di acquisizione, preprocessing e inferenza.
- Modelli, pesi e annotazioni nei limiti delle licenze e dei diritti sui dati.
- Valutazione su materiale separato dall’addestramento, con errori rappresentativi.
- Esportazioni, interfaccia o API previste, istruzioni di avvio e procedura di aggiornamento.
I RISULTATI
Cosa cambia con la Computer Vision.
Gli obiettivi vengono misurati sui tuoi dati e condivisi a ogni milestone, così sai sempre cosa sta producendo il progetto.
- 99%
- accuratezza nell’anti-spoofing facciale
- >95%
- precisione sui difetti delle facciate
- Controllo del 100% delle immagini, non di un campione
- Risultati uniformi e ripetibili, indipendenti dall’operatore
- Report, conteggi e allarmi automatici collegati ai tuoi sistemi
- Modelli in cloud, in locale o direttamente sul dispositivo
DAL MIO PORTFOLIO
Progetti collegati.
Casi del mio lavoro per approfondire il problema affrontato, lo sviluppo e i risultati.
Computer Vision
Visione robotica: fasci di luce e controllo del movimento
Un progetto di visione robotica che collega il video in diretta dei robot al riconoscimento dei fasci di luce e alle decisioni di movimento. Ho sviluppato i modelli di Computer Vision e il software che coordina la componente motoria, lavorando a stretto contatto con chi segue l’hardware. L’MVP è stato testato e lo sviluppo prosegue.
Leggi il progetto
Computer Vision
Videosorveglianza AI per supermercati
Un sistema operativo di videosorveglianza intelligente per analizzare i flussi delle telecamere dei supermercati, rilevare movimenti sospetti e inviare possibili alert alla sicurezza. Ho seguito il lavoro dall’addestramento del modello al deploy, alla dashboard e al collegamento con i sistemi del cliente.
Leggi il progetto
Computer Vision
Analisi AI delle partite di calcio
Un sistema operativo per analizzare partite di calcio a partire dai video e dagli stream, anche in tempo reale. Ho addestrato modelli di rilevamento e tracciamento per lavorare su riprese grandangolari e convenzionali, producendo statistiche e highlights per partite professionali e amatoriali.
Leggi il progetto
Computer Vision
Anti-spoofing del volto per applicazioni mobili
Un sistema di anti-spoofing per distinguere un volto reale dalle immagini presentate alla telecamera attraverso fotografie, telefoni o tablet. Ho confrontato e addestrato più modelli, selezionato MobileNet e convertito la soluzione in TensorFlow Lite. Il modello è operativo sui dispositivi del cliente, all’interno di un’applicazione utilizzata da oltre 10.000 utenti al giorno.
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Computer Vision
Lettura automatica delle targhe per caselli e portali autostradali
Una soluzione operativa per leggere le targhe dei veicoli in corrispondenza di caselli e portali autostradali. Ho addestrato e collegato più modelli in cascata per individuare la targa, riconoscerne il Paese o il formato e interpretare i caratteri con OCR.
Leggi il progetto
Computer Vision
Da PDF scansionati a DXF: ricostruzione delle planimetrie territoriali
Ho sviluppato una pipeline per trasformare PDF scansionati e fotografie di planimetrie territoriali in file DXF modificabili in AutoCAD. Il sistema combina Computer Vision, OCR e ricostruzione geometrica per recuperare strade, edifici, pareti, vertici, bearing e misure in metri. Il progetto, realizzato nell’ottobre 2025, è stato consegnato come applicazione web e desktop, con codice open source ed esecuzione sull’infrastruttura del cliente.
Leggi il progettoComputer Vision
Rilevamento AI dei difetti negli edifici
Dalle fotografie di un edificio a un’ispezione documentata. Un sistema che individua difetti delle facciate e aiuta i professionisti a rivedere i risultati.
Leggi il progetto
Computer Vision
Misurazione automatica delle planimetrie
Un’applicazione desktop per analizzare planimetrie 2D e ricavare superfici, perimetri e lunghezze delle pareti.
Leggi il progettoDAL PRIMO CONFRONTO AI TEST
Come impostiamo il lavoro.
- 01
Dati e criteri di riuscita
Esamino le riprese, definisco classi ed eventi e organizzo il dataset. Concordiamo come misurare precisione, errori, tempi di elaborazione e comportamento nei casi dubbi, usando esempi del tuo contesto.
- 02
Modelli e pipeline
Preparo annotazioni e trasformazioni, confronto un riferimento iniziale con i modelli adattati ai dati e collego le predizioni alle regole applicative. Le prove intermedie permettono di correggere il lavoro prima dell’integrazione.
- 03
Verifica e utilizzo
Eseguo i test nell’ambiente concordato, verifico il flusso completo e documento le condizioni di funzionamento. La consegna comprende le parti necessarie per usare e aggiornare il sistema previste dal progetto.
DOMANDE FREQUENTI
Computer Vision:
le domande più comuni.
Non trovi la tua domanda? Scrivimi o prenota una call gratuita di 30 minuti.
Quante immagini servono per addestrare un modello?
Dipende dal problema. Spesso si parte da qualche centinaio di immagini annotate per un primo prototipo; per difetti rari o condizioni molto variabili ne servono di più. Partendo da modelli preaddestrati riduciamo molto il materiale necessario.
Il sistema funziona anche in tempo reale?
Sì. Con modelli ottimizzati come YOLO si analizzano stream video in tempo reale su GPU, su PC industriali o su dispositivi edge, in base alla latenza richiesta.
Posso usare le telecamere che ho già?
Nella maggior parte dei casi sì: si collegano stream RTSP o registrazioni esistenti. Valutiamo insieme risoluzione, angolazione e illuminazione.
Come misuriamo se il modello funziona?
Su un set di immagini separato da quello di addestramento, con metriche come precisione e richiamo e con esempi degli errori più frequenti, prima della consegna.
I dati delle immagini restano riservati?
Sì. Le immagini sono usate solo per il progetto e il modello può girare interamente sui tuoi server. Trovi i dettagli nella pagina sulla sicurezza dei dati.
OFFERTE D’INGRESSO
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Parti dal livello di impegno che preferisci: una call gratuita, un MVP sui tuoi dati o la soluzione completa.
Call di analisi
Gratuita30 minuti
Il primo passo, senza impegno: capiamo insieme se e come l’AI può risolvere il tuo problema.
- Analisi del processo e dei dati disponibili
- Una risposta onesta: se l’AI non serve, te lo dico
- Stima indicativa di tempi e costi
MVP sui tuoi dati
da 500 €in 10 giorni lavorativi
Vedi la soluzione funzionare su un campione reale dei tuoi documenti, immagini o dati prima di investire nel progetto completo.
- MVP funzionante su un campione dei tuoi dati
- Accuratezza misurata e condivisa con te
- Importo scalato se prosegui con il progetto completo
Soluzione chiavi in mano
da 1.500 €in 3–6 settimane
Sviluppo completo, test e integrazione negli strumenti che usi già, con milestone verificabili.
- Sviluppo, test e integrazione completi
- Codice sorgente, documentazione e formazione
- 30 giorni di supporto dopo la consegna
Prezzi IVA esclusa. Il preventivo definitivo dipende da volumi, integrazioni e qualità dei dati, ed è sempre concordato prima di iniziare. Come proteggo i tuoi dati.
IL PROSSIMO PROGETTOParliamo del tuo
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