Videosorveglianza che segnala i movimenti sospetti in tempo reale

Il problema da risolvere.

Un supermercato è un ambiente visivo complesso. Le persone si incrociano, si fermano davanti agli scaffali e possono essere parzialmente nascoste da altri soggetti o dagli arredi. Le stesse azioni assumono forme diverse a seconda della posizione della telecamera e della distanza. La presenza contemporanea di molte persone rende importante distinguere il movimento di interesse dal normale flusso di clienti.

Il progetto comprendeva anche condizioni di scarsa luminosità. L’analisi doveva quindi confrontarsi con riprese in cui contorni e dettagli sono meno visibili, insieme a scene più luminose e affollate. Queste condizioni hanno orientato il lavoro sul modello e sulla pipeline, con attenzione al materiale effettivamente prodotto dalle telecamere del supermercato.

La richiesta del cliente non si esauriva nella lettura delle immagini. Serviva collegare le informazioni prodotte dall’AI al lavoro della sicurezza, attraverso possibili alert, una dashboard e i sistemi dell’attività. Una segnalazione deve aiutare una persona a valutare un evento: il sistema evidenzia situazioni da approfondire, senza attribuire automaticamente un’intenzione o un comportamento illecito a chi compare nelle riprese.

Come ho affrontato il progetto.

Ho sviluppato una soluzione di Computer Vision che prende in ingresso gli stream delle telecamere oppure video già registrati. Il modello addestrato monitora le persone e alimenta il livello di analisi dei movimenti. La pipeline collega ciò che viene rilevato nelle immagini alla produzione di possibili alert, mantenendo il passaggio verso la sicurezza come parte del funzionamento del sistema.

Il lavoro ha affrontato insieme la componente AI e quella applicativa. Il deploy rende disponibile l’elaborazione nell’ambiente del cliente; la dashboard porta le segnalazioni in un’interfaccia operativa; le connessioni ai sistemi permettono di inserire il risultato nel flusso esistente. Questa continuità fra modello, elaborazione e utilizzo è stata centrale nella consegna.