Domande sempre uguali
Clienti e colleghi chiedono le stesse cose, e qualcuno deve fermarsi ogni volta per rispondere.
ASSISTENTI AI E RAG · SVILUPPO SU MISURA
Chatbot AI che trovano la risposta giusta nei tuoi documenti.
Le informazioni ci sono, ma sono sparse tra PDF, manuali, email e cartelle condivise. Il risultato: le stesse domande ripetute ogni giorno e colleghi che perdono tempo a cercare. Costruisco chatbot e assistenti AI che leggono i tuoi documenti e rispondono in pochi secondi, citando la fonte.
- >95%
- precisione di OCR e recupero RAG nei progetti
LLM · RAG · API
IL PROBLEMA
Ti suona familiare?
Sono le situazioni da cui partono quasi tutti i progetti di Assistenti AI e RAG. Ognuna ha un costo, in ore e in errori.
Conoscenza dispersa
Procedure, listini e manuali sparsi tra cartelle e caselle email: trovare il documento giusto richiede minuti, a volte ore.
Chatbot che inventano
Un chatbot generico risponde anche quando non sa. Serve un assistente che usi solo fonti verificate.
LA SOLUZIONE
Cosa possiamo
sviluppare insieme.
Sviluppatore di chatbot AI e agenti AI per consultare documenti, recuperare informazioni e supportare utenti e team con soluzioni su misura.
Come sviluppatore di chatbot AI e agenti AI, collego gli assistenti ai contenuti e ai processi di un’organizzazione. Definisco le istruzioni, gli strumenti accessibili e i passaggi in cui il sistema deve richiedere una verifica umana.
Come specialista RAG e ricerca semantica, preparo e indicizzo la base di conoscenza affinché le risposte utilizzino informazioni recuperate dai documenti. Definiamo fonti consultabili, riferimenti e controlli per gestire domande non supportate o informazioni mancanti.
Ricerca nei documenti
Consultazione in linguaggio naturale di archivi, manuali e contenuti aziendali.
Assistenti per utenti e team
Interfacce conversazionali per trovare informazioni e ridurre ricerche ripetitive.
Collegamento ai sistemi
Integrazioni con API e strumenti aziendali, in base ai permessi disponibili.
5 SERVIZI DA APPROFONDIRE
Tutte le specializzazioni.
Un chatbot risponde e aiuta a trovare informazioni; un agente può anche eseguire azioni tramite strumenti autorizzati. Una RAG collega le risposte a una base di documenti. Puoi approfondire ciascuna di queste attività nelle pagine dedicate qui sotto, scegliendo il punto di partenza più vicino al tuo processo.
Chatbot AI per aziende
Sviluppo chatbot AI che aiutano clienti e collaboratori a trovare informazioni e completare richieste definite. Il lavoro comprende contenuti, comportamento della conversazione, interfaccia e collegamenti agli strumenti che utilizzi, con verifiche su domande reali prima della pubblicazione.
- Conoscenza dei servizi e risposte contestuali
- Conversazioni e raccolta delle richieste
Chatbot su documenti e RAG
Sviluppo assistenti che rispondono utilizzando i documenti della tua organizzazione. Una pipeline RAG recupera i passaggi pertinenti prima di generare la risposta, collegando la conversazione a file e riferimenti consultabili invece di affidarla soltanto alla conoscenza generale del modello.
- Preparazione della base documentale
- Recupero e composizione della risposta
Ricerca semantica
Sviluppo motori di ricerca che aiutano a trovare documenti, schede e contenuti anche quando la domanda utilizza parole diverse dal testo archiviato. Combino significato, corrispondenze esatte e filtri per costruire risultati navigabili e verificabili nelle tue applicazioni.
- Indice costruito sui contenuti utili
- Ricerca ibrida e ordinamento
Agenti AI per processi aziendali
Progetto agenti AI che interpretano richieste e utilizzano strumenti definiti per completare parti di un processo. Collego modelli, regole e API, distinguendo le attività automatiche dai passaggi da approvare e rendendo visibili risultati, errori e operazioni ancora da verificare.
- Interpretazione e trasformazione delle richieste
- Strumenti collegati al processo
Assistenti per il servizio clienti
Sviluppo assistenti AI per gestire richieste ricorrenti e preparare quelle che richiedono il personale. La soluzione unisce contenuti approvati, raccolta strutturata delle informazioni e integrazione con il flusso di supporto, così il cliente riceve indicazioni utili e il team mantiene il controllo delle eccezioni.
- Risposte da FAQ e procedure approvate
- Raccolta e qualificazione del ticket
CAMPI DI APPLICAZIONE
Dal tuo contesto
alla soluzione.
Obiettivi, dati e strumenti cambiano da un progetto all’altro. Il lavoro parte dal processo che vuoi migliorare e viene adattato alle condizioni in cui la soluzione sarà utilizzata.
Conoscenza interna consultabile
Manuali, procedure e archivi possono essere interrogati in linguaggio naturale. Organizzo i contenuti e il recupero dei passaggi pertinenti, prevedendo riferimenti alle fonti e una gestione esplicita delle informazioni mancanti. Il team può così approfondire una risposta nei documenti da cui proviene.
Assistenza a clienti e utenti
Sviluppo conversazioni adatte al pubblico, al tono e alle richieste dell’attività. Il sistema può spiegare servizi, raccogliere le informazioni necessarie e preparare il passaggio a una persona, distinguendo le risposte disponibili dalle questioni che richiedono una verifica.
Agenti collegati al lavoro quotidiano
Quando serve un’azione, collego il modello a funzioni definite: cercare dati, preparare un documento, aggiornare un record o avviare un’elaborazione. Permessi, controlli sugli input e conferme vengono gestiti anche nel backend, con esiti leggibili per l’utente.
LA CONSEGNA
Cosa comprende
il lavoro.
Il risultato può essere una chat web, un componente da inserire nel sito o un servizio integrato nell’applicazione aziendale. L’esperienza comprende sia la conversazione sia il recupero delle fonti, gli strumenti e gli stati delle operazioni concordati.
Da cosa partiamo
Condividi alcuni documenti, domande tipiche e il percorso che oggi segue il team per rispondere. Se l’agente deve agire su altri software, servono anche esempi delle operazioni e informazioni sulle API e sui permessi disponibili.
- Base di conoscenza organizzata e pipeline di indicizzazione prevista dal progetto.
- Istruzioni dei profili, logiche di conversazione e strumenti autorizzati.
- Backend e interfaccia o collegamenti al software esistente, secondo il perimetro.
- Set di domande di verifica, analisi delle risposte e istruzioni per aggiornare contenuti e configurazioni.
I RISULTATI
Cosa cambia con un assistente AI.
Gli obiettivi vengono misurati sui tuoi dati e condivisi a ogni milestone, così sai sempre cosa sta producendo il progetto.
- >95%
- precisione di OCR e recupero RAG nei progetti
- Risposte immediate, 24 ore su 24, basate sui tuoi documenti
- Fonti citate in ogni risposta, per verificare in un clic
- Meno interruzioni per il team e onboarding più rapido
- Passaggio a una persona quando la domanda esce dal perimetro
DAL MIO PORTFOLIO
Progetti collegati.
Casi del mio lavoro per approfondire il problema affrontato, lo sviluppo e i risultati.
AI e automazioni
Chatbot AI per la ginecologia con RAG e fonti scientifiche
Un chatbot informativo specializzato in ginecologia, con tre modalità dedicate a menopausa, pazienti e professionisti. Ho sviluppato backend e frontend, collegando le risposte a un corpus di letteratura scientifica attraverso una RAG e a un database di specialisti fornito dal cliente. Il sistema è online e viene utilizzato quotidianamente da professionisti e persone comuni.
Leggi il progetto
AI e automazioni
Compilazione automatica di documenti per bandi e gare
Un backend per compilare documenti Word e PDF destinati a bandi di gara e appalti, partendo dal modello da completare e dai dati aziendali in JSON. Ho sviluppato l’orchestrazione degli agenti con modelli Mistral, l’archiviazione in MariaDB e il collegamento al frontend dell’azienda. Il sistema è operativo su infrastruttura Azure in Europa e viene utilizzato ogni giorno per decine di documenti.
Leggi il progetto
AI e automazioni
Lead generation B2B con agenti AI: ricerca contatti in un’app desktop
Ho sviluppato backend e frontend di un’applicazione desktop per cercare aziende e contatti professionali in Italia e all’estero. Il sistema combina filtri per settore, ruolo, localizzazione e dimensione aziendale con agenti AI dedicati alla raccolta dei dati. Ispirata all’esperienza di ricerca di Apollo, la soluzione opera autonomamente: permette di consultare i risultati, selezionare i contatti e scaricare soltanto quelli di interesse, senza utilizzare Apollo come fonte o servizio.
Leggi il progettoAI e automazioni
Ricerca intelligente negli archivi documentali
Una raccolta di documenti diventa una base di conoscenza interrogabile. Dalla raccolta dei file alla ricerca in linguaggio naturale.
Leggi il progettoDAL PRIMO CONFRONTO AI TEST
Come impostiamo il lavoro.
- 01
Fonti, utenti e azioni
Definiamo destinatari, domande, documenti e operazioni consentite. Distinguo quali informazioni recuperare e quali azioni eseguire, individuando i punti che richiedono approvazione o passaggio al personale.
- 02
Conoscenza e conversazione
Preparo i contenuti, sviluppo ricerca e prompt e realizzo gli strumenti previsti. Verifico la qualità del recupero separatamente dalla risposta, così possiamo capire dove intervenire quando un risultato non è pertinente.
- 03
Valutazione e integrazione
Proviamo domande rappresentative, richieste ambigue e casi senza risposta. Collego il sistema all’interfaccia o alle API concordate e documento aggiornamenti, dipendenze e gestione degli errori.
DOMANDE FREQUENTI
Assistenti AI e RAG:
le domande più comuni.
Non trovi la tua domanda? Scrivimi o prenota una call gratuita di 30 minuti.
Il chatbot può inventare risposte?
L’architettura RAG fa rispondere il modello solo sui contenuti recuperati dai tuoi documenti. Quando l’informazione non c’è, l’assistente lo dice invece di improvvisare.
Quali documenti può leggere?
PDF, Word, Excel, pagine web, email esportate e scansioni (tramite OCR). Definiamo insieme quali fonti includere e come aggiornarle.
Dove posso usare il chatbot?
Sul sito, in un’area riservata, su Microsoft Teams, Slack, WhatsApp o integrato nei tuoi software tramite API.
Quanto costa mantenerlo?
Dipende dal modello e dal volume di domande. Ti presento una stima dei costi d’uso prima dello sviluppo, con alternative open source quando convengono.
I miei documenti restano privati?
Sì. Possiamo usare modelli ospitati in Europa o modelli open source sui tuoi server, e i documenti non vengono usati per addestrare modelli di terzi.
OFFERTE D’INGRESSO
Inizia con Assistenti AI e RAG.
Parti dal livello di impegno che preferisci: una call gratuita, un MVP sui tuoi dati o la soluzione completa.
Call di analisi
Gratuita30 minuti
Il primo passo, senza impegno: capiamo insieme se e come l’AI può risolvere il tuo problema.
- Analisi del processo e dei dati disponibili
- Una risposta onesta: se l’AI non serve, te lo dico
- Stima indicativa di tempi e costi
MVP sui tuoi dati
da 500 €in 10 giorni lavorativi
Vedi la soluzione funzionare su un campione reale dei tuoi documenti, immagini o dati prima di investire nel progetto completo.
- MVP funzionante su un campione dei tuoi dati
- Accuratezza misurata e condivisa con te
- Importo scalato se prosegui con il progetto completo
Soluzione chiavi in mano
da 1.500 €in 3–6 settimane
Sviluppo completo, test e integrazione negli strumenti che usi già, con milestone verificabili.
- Sviluppo, test e integrazione completi
- Codice sorgente, documentazione e formazione
- 30 giorni di supporto dopo la consegna
Prezzi IVA esclusa. Il preventivo definitivo dipende da volumi, integrazioni e qualità dei dati, ed è sempre concordato prima di iniziare. Come proteggo i tuoi dati.
IL PROSSIMO PROGETTOParliamo del tuo
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